随着数据的快速发展，人们的生活质量和经济水平不断提高，但同时也带来了很多新的问题。其中之一便是大数据的影响。虽然数据在许多方面都有着积极的影响，但如果我们不小心处理它，就会对我们的个人和经济状况产生负面影响。这就引发了人们关于贷款问题的疑虑，“大数据不好能在那贷款？”这个问题的答案需要从多个角度来分析。
首先，我们需要了解大数据对信用评分的影响。信用评分是银行和其他金融机构用来评估贷款人信用风险的一种方法。大数据的广泛应用，导致信用评分更为准确和全面，但一些人可能因此无法获得贷款。如果一个人在大量数据的分析中因某种原因被划为高风险，那么他的信用分数可能就会下降。这将使得银行和其他金融机构更难批准他们的贷款申请。因此，大数据可能会对那些没有完美信用的人造成一定的伤害。
其次，大数据还会影响个人隐私。银行和其他金融机构利用大数据技术来收集和分析贷款人的个人信息，以评估他们的信用风险。然而，这种方法可能会泄露某些个人信息，或者让人感觉受到监视。因此，一些人可能不愿意让自己的资料被其他人使用。
然而，面对大数据的问题，有些金融机构采用了新的策略来解决这个问题。他们不仅仅依赖于大量数据进行信用评分，还考虑其他因素，例如借款人的人际关系、社交媒体活动等。这些新方法可以帮助那些由于大量数据评估而被划为高风险的人获得更多的贷款机会。
此外，大数据还对其它贷款机制产生了一定影响。由于银行把更多的资金和资源投入到大量数据分析中，这降低了传统贷款的数量和种类。这也意味着，那些需要贷款的人需要寻找借贷渠道。幸运的是，现代科技又催生了新的借贷服务平台，例如普惠金融，消费金融公司等，这些平台致力于提供给那些传统金融机构缺乏信用的借款人贷款机会。
综上所述，大数据在信用评分领域中的积极应用使贷款申请变得更为准确和完整，但也可能会对那些没有完美信用的人造成一定的伤害。因为评分系统的问题可能会泄露一些个人信息，或者让人感觉受到监视。而大数据影响到传统贷款机制的数量和类型，虽然提供给借款人新的选择，但他们也需要小心选择借贷平台。
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